NYPD: La Lucha de Amnistía por la Transparencia Facial

La ciudad de Nueva York, conocida por su vibrante diversidad y su icónico paisaje urbano, se encuentra bajo una lupa de vigilancia cada vez más intensa. Una reciente y exhaustiva investigación de Amnistía Internacional ha sacado a la luz una red de cámaras de vigilancia tan vasta que amenaza con convertir a la Gran Manzana en una distopía orwelliana. En el corazón de esta preocupación se encuentra el uso del software de reconocimiento facial por parte del Departamento de Policía de la Ciudad de Nueva York (NYPD), una tecnología que, según la organización, es inherentemente invasiva y discriminatoria, y pone en jaque los derechos fundamentales de sus ciudadanos.

Esta revelación no es fruto de la especulación, sino de un esfuerzo colaborativo masivo. Miles de voluntarios de todo el mundo participaron en el proyecto 'Amnesty Decoders', identificando una asombrosa cantidad de 15.280 cámaras de vigilancia en intersecciones clave de Manhattan, Brooklyn y el Bronx. Estos tres distritos, que abarcan casi la mitad de las intersecciones de toda la ciudad, forman una superficie de vigilancia omnipresente que permite a la policía rastrear a las personas introduciendo imágenes de estas cámaras en su controvertido software. La magnitud de esta red de vigilancia plantea serias preguntas sobre la privacidad y las libertades civiles en una de las ciudades más grandes y diversas del mundo.

Una Red de Vigilancia Sin Precedentes

La investigación de Amnistía Internacional ha desvelado una infraestructura de vigilancia que pocos neoyorquinos probablemente imaginan. El despliegue de 15.280 cámaras en solo tres de los cinco distritos de la ciudad es una cifra que por sí sola es impactante. Estas cámaras no son meros ojos pasivos; su integración con el software de reconocimiento facial del NYPD les otorga un poder sin precedentes para monitorear y rastrear a la población. Matt Mahmoudi, investigador de Amnistía Internacional sobre Inteligencia Artificial y Derechos Humanos, ha advertido que esta extensa red amenaza con convertir Nueva York en una “ciudad de vigilancia orwelliana”, donde el anonimato es una quimera.

El desglose de la distribución de estas cámaras es aún más revelador. Brooklyn lidera la lista con la mayor concentración, seguido de cerca por el Bronx y Manhattan. Esta distribución no es aleatoria y tiene implicaciones directas para las comunidades que residen en estas áreas. El barrio de Nueva York Este, en Brooklyn, con una población predominantemente negra e hispana, se ha identificado como la zona más vigilada de los tres distritos, con 577 cámaras situadas en sus intersecciones. Este dato subraya una preocupación persistente sobre el sesgo racial en la aplicación de la ley y el uso de tecnologías de vigilancia.

La capacidad del NYPD para rastrear rostros se extiende a una distancia considerable. Un modelo 3D realizado por Amnistía Internacional sobre las cámaras Argus de la policía de Nueva York demostró que estas pueden capturar imágenes procesables por el software de reconocimiento facial desde hasta 200 metros de distancia, o aproximadamente dos manzanas. Esto significa que una persona puede ser identificada y seguida a través de múltiples intersecciones sin siquiera ser consciente de ello.

Distribución de Cámaras de Vigilancia (NYPD)

El Impacto del Reconocimiento Facial: Casos y Preocupaciones

El uso de la tecnología de reconocimiento facial por parte del NYPD no es una hipótesis, sino una práctica establecida. Desde 2017, la policía de Nueva York ha empleado esta tecnología en aproximadamente 22.000 casos, con la mitad de ellos ocurriendo solo en 2019. Este software funciona comparando las imágenes capturadas por las miles de cámaras con millones de rostros almacenados en sus bases de datos. Lo más preocupante es que muchas de estas bases de datos se nutren de fuentes como las redes sociales, a menudo sin el conocimiento o el consentimiento explícito de los usuarios. Esta recolección masiva de datos personales sin supervisión adecuada es una clara violación de la privacidad.

Las implicaciones de esta tecnología van más allá de la mera invasión de la privacidad. Se ha reconocido ampliamente que el reconocimiento facial tiende a exacerbar la actuación policial discriminatoria, especialmente contra las mujeres y las personas de color. Los algoritmos, a menudo entrenados con conjuntos de datos sesgados, pueden tener mayores tasas de error al identificar a individuos de ciertas etnias o géneros, lo que puede llevar a identificaciones erróneas, detenciones injustas y un aumento del acoso policial.

Un caso emblemático que ilustra estas preocupaciones es el de Derrick “Dwreck” Ingram, un participante en una protesta de Black Lives Matter en el verano de 2020. Ingram fue presuntamente identificado y rastreado mediante reconocimiento facial después de un altercado verbal con un oficial de policía. Agentes de policía se presentaron en su apartamento sin una orden judicial de registro, lo que puso de manifiesto cómo esta tecnología puede ser utilizada para reprimir la disidencia y la libertad de reunión pacífica. Este incidente se convirtió en un catalizador para las acciones de Amnistía Internacional y sus aliados.

Además de la privacidad y la discriminación, el uso generalizado del reconocimiento facial amenaza directamente el derecho a la libertad de reunión pacífica. Si los manifestantes saben que sus rostros pueden ser rastreados y utilizados para identificarlos y potencialmente procesarlos, es probable que se autocensuren y eviten participar en protestas, lo que socava un pilar fundamental de la democracia. La constante amenaza de ser monitoreado y registrado por la policía crea un ambiente de temor y control, un paso hacia una sociedad donde la vigilancia es la norma y la libertad, la excepción.

Las Solicitudes de Amnistía Internacional: Un Grito por la Transparencia

Ante la opacidad y la falta de rendición de cuentas del NYPD, Amnistía Internacional, junto con sus socios de la coalición para la campaña “Veto al escaneo”, tomó medidas directas. Presentaron a la Policía de Nueva York “numerosas solicitudes” en virtud de la Ley de Libertad de Información (FOIL, por sus siglas en inglés). El objetivo principal de estas solicitudes era obtener “más información sobre el alcance del uso del reconocimiento facial” por parte del departamento, especialmente a la luz del caso de Derrick “Dwreck” Ingram.

Sin embargo, la respuesta del NYPD fue desalentadora. Las solicitudes iniciales de Amnistía Internacional fueron desestimadas, al igual que un recurso posterior presentado por la organización. Esta negativa a proporcionar información vital sobre el uso de una tecnología tan poderosa y controvertida subraya la “flagrante falta de información” que ha caracterizado la postura del NYPD. Como señala Matt Mahmoudi, esta opacidad hace que sea “imposible para la población de Nueva York saber si su cara está siendo rastreada por la ciudad, y en qué momento”.

La lucha por la transparencia no ha terminado. Si bien algunas solicitudes han sido rechazadas, otras “siguen en proceso de litigio”, lo que indica la persistencia de Amnistía Internacional en su búsqueda de respuestas. La organización argumenta que la falta de supervisión y la negativa a divulgar información sobre el uso del reconocimiento facial son inaceptables, especialmente dado el historial de racismo y discriminación sistémicos bien documentados del NYPD y el sesgo inherente de la tecnología contra las mujeres y las personas de color. El riesgo de que esta tecnología incremente el acoso a manifestantes y conduzca a detenciones indebidas es demasiado alto para ignorarlo.

Amnistía Internacional enfatiza que los estados pueden, y de hecho están usando, el reconocimiento facial para “dirigirse intencionadamente contra determinadas personas o grupos de personas basándose en sus características, tales como la etnia, la raza y el género, sin que exista una sospecha razonable individualizada de actos delictivos”. Esta es una preocupación grave que justifica la insistencia en la máxima transparencia y una regulación estricta, o incluso una prohibición, de la tecnología.

Un Esfuerzo Global por la Verdad

La investigación que sustenta las solicitudes de Amnistía Internacional al NYPD es un testimonio del poder de la colaboración ciudadana a nivel global. El proyecto ‘Amnesty Decoders’, lanzado el 4 de mayo de 2021, movilizó a más de 5.500 voluntarios digitales de 144 países. Este esfuerzo masivo demostró la capacidad de la sociedad civil para recopilar datos a gran escala y desafiar la opacidad gubernamental. En tan solo tres semanas, estos voluntarios contribuyeron con la impresionante cifra de 18.841 horas de trabajo, lo que equivale a más de 10 años de trabajo para un investigador a tiempo completo.

La metodología empleada fue rigurosa y sistemática. A los voluntarios se les proporcionaron imágenes panorámicas de Google Street View de intersecciones en toda la Ciudad de Nueva York. Su tarea era identificar y registrar la ubicación y el tipo de cámaras de vigilancia presentes. Cada intersección fue analizada por tres personas diferentes para garantizar la precisión y minimizar los errores individuales, utilizando la mediana del recuento de cámaras para sus conclusiones finales. Esta técnica de microtarea permitió procesar 38.831 ubicaciones en la ciudad, generando una base de datos robusta sobre la infraestructura de vigilancia.

Los datos recopilados distinguieron entre cámaras públicas y privadas, asumiendo que las cámaras instaladas en edificios eran probablemente de propiedad privada, mientras que las cámaras tipo domo en farolas o semáforos eran más propensas a ser propiedad gubernamental. Este enfoque permitió a los investigadores modelar el amplio campo de visión de la red de cámaras de circuito cerrado de Nueva York, como se demostró con el ejemplo de la intersección de Grand y Eldridge cerca de Chinatown, un lugar clave en las protestas de Black Lives Matter, donde se identificaron múltiples cámaras policiales y privadas con capacidad de rastreo a larga distancia.

Este esfuerzo global no solo reveló la extensión de la vigilancia, sino que también sentó un precedente para cómo las organizaciones de derechos humanos pueden utilizar la tecnología y la colaboración ciudadana para monitorear y responsabilizar a las autoridades. La meticulosa recopilación y análisis de datos subraya la seriedad de las preocupaciones de Amnistía Internacional y proporciona pruebas irrefutables de la necesidad de una mayor transparencia y regulación en el uso de tecnologías de vigilancia avanzada.

¿Por Qué es Crucial la Regulación?

La investigación de Amnistía Internacional y las solicitudes presentadas al NYPD destacan una verdad fundamental: el uso no regulado de la tecnología de reconocimiento facial es una amenaza directa a los derechos humanos. Los problemas del NYPD con el racismo y la discriminación sistémicos están bien documentados, y cuando se combinan con una tecnología inherentemente sesgada contra las mujeres y las personas de color, el resultado puede ser devastador.

La capacidad de rastrear cada rostro en la ciudad, registrar movimientos y asociar identidades con actividades cotidianas o de protesta, crea un ambiente de vigilancia total. Esto no solo disuade la participación en actividades protegidas por la libertad de expresión y reunión, sino que también aumenta el riesgo de detenciones erróneas basadas en coincidencias defectuosas o sesgadas. La ausencia de transparencia por parte de la policía, al desestimar las solicitudes de información, agrava la situación, dejando a la población a ciegas sobre cómo y cuándo se está utilizando esta tecnología en su contra.

La regulación es crucial para establecer límites claros sobre cuándo y cómo se puede usar el reconocimiento facial. Esto incluye la necesidad de un consentimiento informado, la supervisión judicial, la prohibición de su uso en contextos de protesta y la implementación de salvaguardias para prevenir el sesgo racial y de género. Sin una regulación estricta, el reconocimiento facial se convierte en una herramienta potente para la opresión, capaz de erosionar la confianza pública en las instituciones policiales y transformar nuestras ciudades en espacios donde la libertad es sacrificada en aras de una supuesta seguridad.

Preguntas Frecuentes sobre la Vigilancia en Nueva York

¿Qué es el reconocimiento facial?

El reconocimiento facial es una tecnología biométrica capaz de identificar o verificar la identidad de una persona a partir de una imagen digital o un fotograma de vídeo. Funciona comparando características faciales de una persona con una base de datos de rostros conocidos para encontrar una coincidencia.

¿Por qué Amnistía Internacional se preocupa por el reconocimiento facial del NYPD?

Amnistía Internacional está preocupada porque el uso generalizado del reconocimiento facial por parte del NYPD, con su vasta red de cámaras, amenaza la privacidad, aumenta la discriminación racial en la aplicación de la ley y puede reprimir el derecho a la libertad de reunión pacífica, especialmente en comunidades minoritarias.

¿Qué solicitudes presentó Amnistía Internacional a la policía de Nueva York?

Amnistía Internacional y sus socios presentaron numerosas solicitudes bajo la Ley de Libertad de Información (FOIL) al NYPD, pidiendo más información sobre el alcance y la forma en que el departamento utiliza el software de reconocimiento facial, particularmente a raíz del caso de Derrick “Dwreck” Ingram.

¿Fueron respondidas las solicitudes de Amnistía Internacional?

No, las solicitudes iniciales de Amnistía Internacional y un recurso posterior fueron desestimadas por el NYPD, lo que ha llevado a la organización a continuar con el litigio para obtener la información necesaria.

¿Qué es el proyecto 'Amnesty Decoders'?

'Amnesty Decoders' es una plataforma de crowdsourcing de Amnistía Internacional que permite a voluntarios de todo el mundo contribuir a investigaciones de derechos humanos a gran escala. En el caso de Nueva York, miles de voluntarios ayudaron a mapear la red de cámaras de vigilancia de la ciudad.

¿Qué barrios de Nueva York están más vigilados según la investigación?

Según la investigación de Amnistía Internacional, Brooklyn es el barrio con la mayor cantidad de cámaras de vigilancia, y dentro de Brooklyn, el área de Nueva York Este ha sido identificada como la zona más densamente vigilada.

¿Cómo puede el reconocimiento facial exacerbar la discriminación racial?

Los algoritmos de reconocimiento facial pueden tener sesgos inherentes debido a los datos con los que son entrenados, lo que lleva a tasas de error más altas para personas de color. Esto puede resultar en identificaciones erróneas, detenciones injustas y un aumento de la vigilancia y el acoso en comunidades ya marginadas.

La lucha por la transparencia y la rendición de cuentas en el uso de la tecnología de reconocimiento facial es fundamental. La negativa del NYPD a proporcionar información sobre cómo utiliza estas herramientas es una señal de alarma. El caso de Nueva York no es un incidente aislado, sino un reflejo de un desafío global sobre cómo las sociedades equilibran la seguridad con los derechos fundamentales en la era digital. La labor de Amnistía Internacional es un recordatorio crucial de que la vigilancia masiva sin supervisión puede socavar los cimientos de una sociedad libre y justa, convirtiendo nuestras ciudades en escenarios de una vigilancia ininterrumpida y a nuestros ciudadanos en meros puntos de datos.

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