Policía: De la Alemania Nazi a la IA Predictiva

La historia de la seguridad y el orden público está plagada de evoluciones complejas, desde las estructuras jerárquicas y a menudo opresivas de regímenes pasados hasta las innovadoras, pero a veces problemáticas, tecnologías de vigilancia moderna. En este artículo, exploraremos dos facetas muy distintas, pero igualmente reveladoras, de la organización policial: la intrincada estructura de la policía en la Alemania nazi, con un enfoque en la denominada policía 'regular' y su relación con las Schutzstaffel (SS), y el auge contemporáneo de la policía predictiva, una herramienta basada en inteligencia artificial que busca anticipar el crimen, pero que no está exenta de controversia y profundos sesgos.

Analizaremos cómo las fuerzas de seguridad han sido concebidas y aplicadas en contextos radicalmente diferentes, examinando las distinciones cruciales entre las ramas de las SS y la policía oficial durante el Tercer Reich, y luego nos sumergiremos en el presente para comprender cómo los algoritmos y el análisis de datos están redefiniendo las estrategias policiales en ciudades de todo el mundo, con un énfasis particular en el sistema PredPol y sus implicaciones éticas y sociales.

La Policía Regular Alemana: Un Vistazo Histórico

Durante el régimen nazi, la estructura de las fuerzas de seguridad alemanas era notoriamente compleja y, a menudo, intencionalmente confusa. Las Schutzstaffel (SS) emergieron como una organización paramilitar todopoderosa, con múltiples ramas que abarcaban desde unidades de combate hasta administradores de campos de concentración. Sin embargo, es fundamental distinguir entre las SS y lo que se consideraba la policía 'regular' alemana.

Las SS y sus Ramas: Allgemeine-SS, Waffen-SS y Totenkopfverbände

La Allgemeine SS, traducible como «SS General», fue la rama más numerosa y el componente político-policial central de las Schutzstaffel. Creada oficialmente en el otoño de 1934, su propósito era diferenciar a sus miembros de otras formaciones de las SS, como las SS-Verfügungstruppe (que más tarde se convertirían en las temidas Waffen-SS) y las SS-Totenkopfverbände (los guardias de los campos de concentración).

Para 1937, las SS se habían consolidado en tres grandes ramas:

• Allgemeine-SS: Conocida como las SS «centrales, regulares y/o estándares». Incluía a oficiales y miembros de los departamentos centrales de las SS, voluntarios de unidades regionales a tiempo parcial, fuerzas de seguridad de las SS como el Sicherheitsdienst (SD), personal de los campos de concentración (Totenkopfverbände, aunque con una relación compleja), y miembros honorarios o en la reserva. Un tercio de sus miembros eran a tiempo completo, recibiendo un sueldo y trabajando en departamentos principales de las SS.
• SS-Verfügungstruppe (SS-VT): Las «Fuerzas de Disposición», que evolucionaron hacia las Waffen-SS. Estas eran las unidades de combate de élite de las SS, que llegaron a ser un verdadero ejército dentro del ejército.
• SS-Totenkopfverbände (SS-TV): Las «Unidades de la Calavera», responsables de la administración y vigilancia de los campos de concentración. Aunque inicialmente bajo la jurisdicción de la Allgemeine-SS, su función se especializó y se dividió entre el servicio de campo y una unidad militar controlada por la Verfügungstruppe.

Al estallar la Segunda Guerra Mundial en 1939, las fronteras entre la Allgemeine-SS y las Waffen-SS comenzaron a difuminarse. Las oficinas centrales de la Allgemeine-SS ejercían también la jefatura administrativa sobre las Waffen-SS. Para 1940, toda la Allgemeine-SS había adoptado los uniformes grises de tiempo de guerra, y los icónicos uniformes negros de las SS quedaron en gran parte fuera de servicio para 1941, reservándose solo para funciones puramente políticas.

Dentro de la Allgemeine-SS, existían también los escuadrones de la muerte conocidos como Einsatzgruppen. Aunque operaban bajo el control de la Oficina Central de Seguridad del Reich (RSHA), se consideraban parte de la Allgemeine-SS. Estaban compuestos por una mezcla de civiles (auxiliares de las SS), policía y personal de las SS, y vestían uniformes grises similares a los de las Waffen-SS durante sus misiones.

La Ordnungspolizei (OrPo): La Policía "Regular"

A pesar de la omnipresencia de las SS y sus ramificaciones, existía una policía civil tradicional en Alemania conocida como la Ordnungspolizei (OrPo), o Policía del Orden. Esta era la verdadera policía 'regular' alemana, encargada de las funciones policiales cotidianas como el mantenimiento del orden, la regulación del tráfico y la investigación de delitos comunes (KriPo, Policía Criminal) y la policía política (Gestapo, Policía Secreta del Estado). Desde 1936, las principales fuerzas de seguridad del Estado, como la Gestapo, la Sicherheitspolizei (SiPo, Policía de Seguridad) y la Kriminalpolizei (KriPo), fueron consolidadas y puestas bajo el mando central de Reinhard Heydrich, quien ya era jefe del Sicherheitsdienst (SD). A partir de septiembre de 1939, todos estos organismos de seguridad se integraron en la Oficina Central de Seguridad del Reich (RSHA), también bajo el control de Heydrich.

Es crucial destacar que, aunque la OrPo cayó bajo el área de influencia de las SS y muchos de sus miembros también eran parte de las SS, la Ordnungspolizei nunca fue incorporada de jure completamente en la estructura de las SS o la Allgemeine-SS. Mantuvieron una identidad y estructura separadas, aunque subordinadas al régimen nazi y a la creciente influencia de las SS. El personal de estas fuerzas de seguridad, al igual que el personal de los campos de concentración, era considerado esencial para el Reich y estaba exento del servicio militar obligatorio, aunque muchos se unieron a las Waffen-SS o sirvieron en la reserva militar de las Wehrmacht.

Comparación de Fuerzas Policiales y de Seguridad en la Alemania Nazi

La Revolución de la Policía Predictiva: ¿Justicia o Sesgo?

Saltando al siglo XXI, la aplicación de la tecnología ha transformado radicalmente el panorama de la seguridad pública. Los departamentos de policía de todo el mundo, especialmente en Estados Unidos y China, han estado experimentando durante dos décadas con sistemas predictivos basados en el análisis de datos e inteligencia artificial. El objetivo principal de estas herramientas es identificar los "puntos calientes" del crimen para desplegar patrullas policiales de manera más eficiente y, supuestamente, prevenir delitos.

El Surgimiento de los Algoritmos Policiales

El sueño de la policía predictiva no es nuevo. Ya en 1998, un significativo 36% de los departamentos de policía estadounidenses afirmaban tener la capacidad de generar mapas digitales de criminalidad. Pocos años después, el 70% ya utilizaba estos mapas para identificar zonas problemáticas. Las versiones más modernas de estas herramientas surgieron alrededor de 2008, cuando el Departamento de Policía de Los Ángeles (LAPD) inició sus propias exploraciones, seguido por la policía de Nueva York (NYPD), que empleaba herramientas desarrolladas por empresas como Azavea, KeyStats y, crucialmente, PredPol.

Estos sistemas, al alimentarse de vastas cantidades de datos sobre arrestos, tendencias criminales y ubicaciones, prometen una visión más clara de la delincuencia y una asignación de recursos más inteligente. Sin embargo, su implementación ha revelado un efecto perverso y persistente: la sobrecriminalización de barrios menos pudientes. Dado que los algoritmos suelen nutrirse de datos de arrestos, tienden a reclamar más vigilancia en las zonas donde ya se producen más detenciones, lo que a su vez genera un círculo vicioso de más arrestos, más datos y, por ende, más vigilancia en esas mismas áreas.

El caso de Chicago en 2013 es un ejemplo notorio. Un algoritmo identificaba a potenciales criminales analizando datos de arrestos y redes de relaciones. Aunque el objetivo era poner en marcha programas de servicios sociales preventivos, el sistema fue un fracaso tanto en eficiencia (no redujo la criminalidad) como en equidad, ya que la población negra quedó sobrerrepresentada en las listas, según un estudio independiente.

PredPol y su Alcance en Estados Unidos

Para intentar mitigar estos sesgos, algunos desarrolladores han procurado alimentar sus sistemas con datos de denuncias de víctimas, argumentando que esto ofrece una imagen más nítida de la criminalidad y elimina los prejuicios policiales. PredPol, una de las herramientas más populares en Estados Unidos, ha adoptado esta estrategia. Sin embargo, investigaciones recientes, como la de Nil-Jana Akpinar de la Universidad Carnegie Mellon, han concluido que incluso los algoritmos que trabajan con esta información cometen los mismos errores. El estudio demostró que los sistemas basados exclusivamente en denuncias pueden llevar a sesgos geográficos significativos y a una colocación errada de las patrullas policiales.

Aunque no existe una lista oficial y pública de cuántos departamentos de policía tienen contratos con PredPol, se sabe que “docenas de ciudades estadounidenses usan o han usado en algún momento las herramientas de la compañía”, incluyendo grandes urbes como Los Ángeles, San Francisco, Oakland y Richmond. Además, hay pruebas de que la policía de Kent, en Inglaterra, también ha trabajado con esta herramienta. Este secretismo en torno a los contratos y el funcionamiento interno de estos sistemas, como se vio en el caso de Palantir con la policía de Nueva Orleans y Nueva York, no es casual, sino una estrategia para evitar el escrutinio público de sus métodos y los algoritmos.

Los Sesgos Inherentess y el Debate Actual

La evidencia de que los algoritmos predictivos policiales reproducen y amplifican sesgos, como el racismo, y perjudican a las poblaciones más vulnerables es abrumadora. Un estudio seminal de Rashida Richardson, Jason M. Schultz y Kate Crawford del AI Now Institute, publicado en 2019, enfatiza que las “prácticas ilegales de la policía”, incluyendo la corrupción y los juicios sesgados, distorsionan significativamente los datos recopilados. Si no se reforma la manera en que las fuerzas de seguridad recogen y ordenan los datos, el riesgo de que los sistemas policiales predictivos estén sesgados y afecten a la Justicia y a la sociedad aumenta exponencialmente.

Las compañías del sector intentan corregir estos defectos para seguir vendiendo sus herramientas. Sin embargo, la investigación de Akpinar y sus colegas, que desarrollaron su propio algoritmo predictivo basado en el modelo de PredPol y lo entrenaron con datos de criminalidad de Bogotá, confirmó la imposibilidad de eliminar estos sesgos. Encontraron que las áreas con mayor criminalidad pero pocas denuncias eran menos identificadas como puntos calientes que zonas con criminalidad media o baja pero muchas denuncias. Esto se debe a que los datos de crímenes cometidos no reflejan la distribución real de la criminalidad, y a que distintas comunidades tienen una propensión diferente a presentar una denuncia a la policía (e.g., patrones de denuncia entre grupos raciales).

Ante esta realidad, la conclusión de los expertos es contundente: la única forma de que los algoritmos predictivos policiales no encasillen aún más a los menos favorecidos es, paradójicamente, no usarlos. Esto plantea un dilema significativo para el futuro de la seguridad pública, donde la búsqueda de eficiencia a través de la tecnología choca con los imperativos de justicia y equidad social.

Preguntas Frecuentes

¿Qué era la Allgemeine SS?

La Allgemeine SS, o «SS General», fue la rama más numerosa de las Schutzstaffel (SS) en la Alemania nazi. Era la sección político-policial de la organización, distinta de las unidades de combate (Waffen-SS) y los guardias de los campos de concentración (SS-Totenkopfverbände). Se encargaba de la administración, seguridad interna y tenía un rol central en la estructura del régimen nazi.

¿La policía regular alemana fue parte de las SS?

No completamente. La policía regular alemana, conocida como la Ordnungspolizei (OrPo), aunque cayó bajo la influencia de las SS y muchos de sus miembros también eran parte de las SS, nunca fue incorporada formalmente en la estructura de las SS o la Allgemeine-SS. Mantuvo su identidad como la fuerza policial civil del estado.

¿Cuál era el propósito de la Ordnungspolizei?

La Ordnungspolizei (OrPo) era la responsable de las funciones policiales cotidianas en Alemania, incluyendo el mantenimiento del orden público, la regulación del tráfico, la investigación de delitos comunes (a través de la KriPo) y, en menor medida, la policía política (Gestapo, aunque esta estaba más vinculada al SD y RSHA).

¿Qué es la policía predictiva?

La policía predictiva es un enfoque de seguridad pública que utiliza algoritmos y análisis de datos, a menudo con inteligencia artificial, para predecir dónde y cuándo es probable que ocurran crímenes. El objetivo es desplegar recursos policiales de manera más eficiente en los "puntos calientes" identificados.

¿Cuántos departamentos de policía usan PredPol?

Aunque no hay una lista oficial pública, se sabe que PredPol, una de las herramientas predictivas más populares, ha sido utilizada por «docenas de ciudades estadounidenses», incluyendo Los Ángeles, San Francisco, Oakland y Richmond. También hay evidencia de su uso por la policía de Kent en Inglaterra.

¿Cuáles son los principales problemas de la policía predictiva?

Los principales problemas incluyen la reproducción y amplificación de sesgos raciales y socioeconómicos, lo que lleva a la sobrecriminalización de barrios desfavorecidos. Los algoritmos, al alimentarse de datos históricos de arrestos (o incluso denuncias), reflejan y perpetúan las prácticas policiales sesgadas existentes, afectando la equidad y la justicia.

¿Se pueden eliminar los sesgos de los algoritmos policiales?

Investigaciones recientes sugieren que es extremadamente difícil, si no imposible, eliminar por completo los sesgos de los algoritmos predictivos policiales, incluso cuando se utilizan datos de denuncias de víctimas en lugar de solo arrestos. La complejidad de los patrones de denuncia y la distribución real de la criminalidad hacen que los sistemas sigan arrojando resultados sesgados. Algunos expertos concluyen que la única forma de evitar estos sesgos es no utilizar estos sistemas.

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